식물의 "물 스트레스"를 지속적으로 모니터링하는 것은 건조 지역에서 특히 중요하며, 전통적으로 토양 수분을 측정하거나 증발산량 모델을 개발하여 표면 증발량과 식물 증산량의 합을 계산하는 방식으로 이루어져 왔습니다. 하지만 식물에 물이 필요한 시점을 더욱 정확하게 감지하는 새로운 기술을 통해 물 효율을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.
연구진은 광원에 직접 노출된 잎 여섯 장을 무작위로 선택하여 주요 잎맥과 가장자리를 피해 잎 센서를 설치했습니다. 그리고 5분마다 측정값을 기록했습니다.
이 연구는 잎 꼬집기 센서가 정확한 식물 수분 정보를 현장의 중앙 장치로 전송하고, 이를 통해 관개 시스템과 실시간으로 통신하여 작물에 물을 주는 시스템 개발로 이어질 수 있습니다.
잎 두께의 일일 변화는 미미했고, 토양 수분 함량이 고수위에서 시들음점까지 상승함에 따라 유의미한 일일 변화는 관찰되지 않았습니다. 그러나 토양 수분 함량이 시들음점보다 낮을 때는 잎 두께 변화가 더욱 뚜렷하게 나타났으며, 실험 마지막 이틀 동안 수분 함량이 5%에 도달하여 잎 두께가 안정화되었습니다. 잎의 전하 저장 능력을 측정하는 전기 용량은 어두운 기간에는 최소값으로 거의 일정하게 유지되고 밝은 기간에는 급격히 증가합니다. 이는 전기 용량이 광합성 활동을 반영함을 의미합니다. 토양 수분이 시들음점 미만이면 전기 용량의 일중 변화가 감소하고 체적 수분이 11% 미만으로 떨어지면 완전히 멈춥니다. 이는 수분 스트레스가 전기 용량에 미치는 영향이 광합성에 미치는 영향을 통해 관찰됨을 시사합니다.
“시트의 두께는 풍선과 같습니다—수분 공급으로 인해 팽창하고 수분 스트레스나 탈수로 인해 수축합니다.”간단히 말해, 잎의 용량은 식물의 수분 상태와 주변 광의 변화에 따라 변합니다. 따라서 잎의 두께와 용량 변화를 분석하면 식물의 수분 상태, 즉 압력 우물을 파악할 수 있습니다. »
게시 시간: 2024년 1월 31일