높은 시공간 해상도를 갖춘 정확한 강우량 추정치는 도시 배수 시스템에 필수적이며, 지상 관측 자료에 맞춰 조정한다면 기상 레이더 데이터는 이러한 분야에 활용될 가능성이 있습니다.
기상 관측소의 강우량계 밀도는 공간적으로 드물고 불균일하게 분포되어 있는 경우가 많습니다. 임시 강우 센서는 지상 관측 자료의 밀도를 높여주지만, 개별 관측소의 정확도는 낮거나 알려지지 않은 경우가 많습니다. 본 논문에서는 기상 레이더, 개인 기상 관측소, 상용 마이크로파 링크에서 얻은 데이터를 통합하여 강우량 산출물을 생성하는 방법을 제시합니다. 임시 강우량 추정치를 통합하면 품질 관리 알고리즘을 통해 임시 강우 관측 자료의 정확도가 향상됨을 보여줍니다. 본 연구에서는 임시 강우 데이터와 기상 레이더 데이터를 통합함으로써 각 강우 산출물의 정확도와 비교했을 때 강우량 추정치의 정확도가 크게 향상됨을 보여줍니다. 일일 누적 통합 강우 산출물의 Nash-Sutcliffe 효율(NSE) 값은 최대 0.88에 달하는 반면, 개별 강우 산출물의 NSE 값은 -7.44에서 0.65 사이이며, 제곱근 평균 제곱 오차(RMSE) 값에서도 유사한 경향이 관찰됩니다. 본 연구에서는 기상 레이더 데이터와 관측 강우 데이터를 통합하기 위한 새로운 접근 방식인 "이동 중앙값 편향 조정"을 제시합니다. 이 방식을 적용하여 기존의 고품질 강우계 데이터와는 독립적으로 고성능 강우량 산출물을 도출할 수 있으며, 본 연구에서는 기존의 강우계 데이터를 독립적인 검증 용도로만 사용합니다. 또한, 일일 미만 간격의 데이터 통합을 통해서도 정확한 강우량 추정치를 얻을 수 있음을 보여줌으로써, 단기 예보 및 준실시간 응용 분야에서 데이터 통합의 중요성을 강조합니다.
게시 시간: 2024년 5월 16일