높은 시공간적 분해능을 갖춘 정확한 강수량 추정은 도시 배수 응용 분야에 필수적이며, 이를 지상 관측치에 맞추면 기상 레이더 데이터는 이러한 응용 분야에 잠재력을 갖습니다.
그러나 조정을 위한 기상 강우계의 밀도는 종종 희박하고 공간에 불균일하게 분포됩니다. 기회주의적 강우 센서는 지상 관측 밀도를 증가시키지만 각 관측소의 정확도가 감소하거나 알려지지 않는 경우가 많습니다. 본 논문은 기상 레이더, 개인 기상 관측소 및 상업용 마이크로파 링크의 데이터를 통합 강우량 제품으로 병합하는 방법을 보여줍니다. 기회주의적 강우량 추정치를 병합하면 품질 관리 알고리즘을 통해 기회주의적 강우량 관측치의 정확도가 향상되는 것으로 나타났습니다. 본 연구에서는 기회주의적 강우량 데이터와 기상 레이더 데이터를 병합할 때 병합하지 않은 각 강우량 제품의 정확도와 비교했을 때 강우량 추정치의 정확도가 크게 향상됨을 보여줍니다. 일별 누적 병합 강우량 제품의 내쉬-서트클리프 효율(NSE) 값은 최대 0.88인 반면, 개별 강우량 제품의 NSE 값은 -7.44에서 0.65 사이이며, 평균 제곱근 오차(RMSE) 값에서도 유사한 경향이 관찰되었습니다. 기상 레이더와 기회주의적 강우량 데이터를 병합하기 위해 "이동 중앙값 편향 조정"이라는 새로운 접근법을 제시합니다. 이 접근법을 적용하면 기존의 고품질 강우량계와는 독립적으로 고성능 강우량 산물을 도출할 수 있으며, 본 연구에서는 독립적인 검증에만 사용됩니다. 또한, 일중 미만 단위의 병합을 통해 정확한 강우량 추정치를 얻을 수 있음을 보여주며, 이는 현재 예보 및 실시간에 가까운 응용 분야에서 병합의 중요성을 강조합니다.
게시 시간: 2024년 5월 16일