최근 몇 년 동안 메인주의 블루베리 재배자들은 중요한 해충 관리 결정에 필요한 기상 관측 자료를 확보하여 큰 도움을 받았습니다. 그러나 이러한 추정치에 필요한 입력 데이터를 제공하기 위해 지역 기상 관측소를 운영하는 데 드는 높은 비용은 지속 가능하지 않을 수 있습니다.
1997년부터 메인 사과 업계는 인근 전문 기상 관측소의 측정값을 보간하여 농장별 기상 데이터를 활용해 왔습니다. 데이터는 시간별 관측값과 10일 예보 형태로 전자적으로 제공됩니다. 이 데이터는 자동화된 컴퓨터 시스템을 통해 인터넷을 통해 공개적으로 이용 가능한 제조업체 권장 사항으로 변환됩니다. 비공식적인 추정치에 따르면 사과 개화 시기를 비롯한 쉽게 관측할 수 있는 기상 현상의 날짜 추정치는 매우 정확합니다. 하지만 보간된 기상 데이터를 기반으로 한 추정치가 현장 관측소 관측치와 일치하는지 확인해야 합니다.
이 프로젝트는 메인주 10개 지역의 두 가지 데이터 소스를 사용하여 블루베리와 사과의 가장 중요한 질병에 대한 모델 추정치를 비교합니다. 이 프로젝트는 블루베리 기상 데이터 수집 비용을 크게 절감할 수 있는지 확인하고, 이미 사용 중인 사과 과수원 정보 제공 시스템의 정확성을 시험하는 데 도움이 될 것입니다.
보간된 기상 데이터의 효과를 문서화하면 메인주에서 경제적으로 지속 가능하고 절실히 필요한 농업 기상 지원 네트워크를 개발하는 기반을 제공할 수 있습니다.
게시 시간: 2024년 9월 6일