스마트 농업이 개념 단계에서 성숙한 응용 단계로 전환되는 중요한 시점에서, 단일 차원의 환경 데이터만으로는 복잡하고 역동적인 농업적 의사결정을 지원하기에 더 이상 충분하지 않습니다. 진정한 지능은 작물 생장의 모든 요소를 통합적으로 인지하고 이해하는 데서 비롯됩니다. HONDE는 광합성 유효 복사 토양 센서와 다중 매개변수 농업 기상 관측소를 혁신적으로 통합하여 업계를 선도하는 "공간-지상" 협업 인지 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 하늘로부터의 "에너지 투입"과 지하 뿌리 영역의 "자원 공급"을 각각 정확하게 정량화할 뿐만 아니라, 데이터 연계를 통해 이들 사이의 본질적인 연결 고리까지 밝혀냅니다. 이를 통해 "수동적 대응"에서 "능동적 조절"에 이르기까지 농업 생산을 위한 완벽한 디지털 솔루션을 제공합니다.
I. 듀얼 코어 시스템: 작물 성장의 에너지 및 물질적 기반 해독
1. 공간 기반 인식: HONDE 다중 매개변수 농업 기상 관측소 – 작물 군락 미기후 및 에너지원 포착
핵심 모니터링: 광합성 유효 복사량, 기온 및 습도, 풍속 및 풍향, 강우량 및 대기압의 정밀 측정.
고유한 가치
광 에너지 정량화: PAR 센서는 작물 광합성에 이용 가능한 광량(빛 양자 플럭스)을 직접 측정하여 광 에너지 생산 잠재력을 평가하고 보조 조명/차광을 조절하는 데 필요한 유일한 정확한 값을 제공합니다.
작물 잎사귀 미세기후: 작물 잎사귀 높이의 온도, 습도 및 풍속을 모니터링하며, 이는 증산 작용, 질병 위험 및 수분 효율과 직접적인 관련이 있습니다.
재난 경보 기지: 서리, 덥고 건조한 바람, 폭우와 같은 재난 수준의 기상 현상을 실시간으로 조기에 경보합니다.
2. 기초 인지: HONDE 광토양 센서 – 뿌리 영역의 물, 비료, 빛, 열의 투명한 변화 양상
핵심 모니터링: 토양 수분, 온도 및 염분 측정을 기반으로 현장 토양 분광 센서를 혁신적으로 통합하여 (일부 모델의 경우) 뿌리 영역의 미생물 활동 및 유기물 변화를 간접적으로 평가하고, 캐노피 광량 데이터와 연동합니다.
고유한 가치
뿌리 영역의 광열적 연관성: 토양 온도와 수관 광량을 결합하여 지면 온도가 종자 발아 및 뿌리 활력에 미치는 영향을 분석합니다.
물-빛 연동 진단: 빛은 충분하지만 토양 수분이 부족할 경우, 시스템은 "빛 에너지 낭비" 상태를 정확하게 식별하여 관개 지침을 작동시키고 빛 에너지의 이용 효율을 극대화합니다.
II. 협업 응용 프로그램: 1+1>2인 데이터 인텔리전스 시나리오
1. 광합성 효율 극대화를 위한 관리
장면: 시스템은 "빛-수분-온도" 생산 함수를 실시간으로 계산합니다. PAR 값이 높고, 토양 수분이 충분하며, 온도가 적절할 때를 "최적 광합성 기간"으로 판단하고, 작물은 최대 생산성을 발휘하는 상태에 놓이게 됩니다.
결정: 농업 전문가에게 이 기간 동안 광합성을 방해할 수 있는 농업 작업(예: 살충제 살포)을 피하도록 지시하거나, 이 기간을 활용하여 주요 엽면 비료를 보충하십시오.
2. 지능형 관개 시스템의 고급 모델
기존의 토양 수분 관개 방식을 뛰어넘는 혁신: 관개 시작 기준이 더 이상 토양 수분 임계값에만 기반하지 않습니다. 이 시스템은 "증발 요구량"과 "광 에너지 가용성"을 보정 요소로 도입했습니다.
공식 간소화: 관개 권장량 = f(토양 수분, 기준 작물 증발산량, 광합성 유효 복사량).
사례: 흐린 날(낮은 광합성 유효 복사량, 낮은 증발산량)에는 토양 수분이 기준치보다 약간 낮더라도 관개를 적절히 늦출 수 있습니다. 맑은 오후(높은 광합성 유효 복사량, 높은 증발산량)에는 광합성 활동이 멈추는 것을 방지하기 위해 보다 적극적인 물 보충 전략이 필요합니다. 이를 통해 물 절약 효과를 5~15% 더 최적화할 수 있을 것으로 예상됩니다.
3. 해충 및 질병 예측과 방제における 시공간적 정확성
모델 기반 조기 경보: 질병 발생 모델(예: 노균병)은 잎의 지속적인 습윤 시간과 특정 온도를 필요로 합니다. 이 시스템은 기상 관측소의 온도와 습도 데이터를 기반으로 "잎 표면 습윤 지속 시간"을 정밀하게 계산합니다. 질병 발생 모델의 임계값에 근접하면 토양 센서 데이터(예: 토양 습도가 높으면 작물 잎의 습도가 증가함)와 결합하여 차별화된 경고를 발령합니다.
정밀한 농약 살포 안내: 실시간 풍속 데이터를 기반으로 적절한 농약 살포 시간을 설정하고, 동시에 PAR 데이터(강한 햇빛 아래에서 농약 용액의 급속한 증발 방지)와 토양 수분(토양이 과습할 경우 농약이 땅속으로 침투하는 것을 방지)을 참조하여 농약 살포 효과와 안전성을 최적으로 확보합니다.
4. 시설 농업에서의 환경 폐쇄 루프 제어
연동 제어 논리: 지능형 온실에서 이 시스템은 환경 조절을 위한 "인지 두뇌" 역할을 합니다.
겨울철 보조 조명 및 난방: PAR 값이 설정값보다 낮고 토양 온도가 상대적으로 낮을 경우, 보조 조명과 바닥 난방 시스템이 연동하여 작동됩니다.
여름철 환기 및 냉방: 실내 온도가 너무 높거나 PAR(광합성 유효 복사량)이 너무 강할 경우, 천창이 자동으로 작동하고 습윤 커튼 팬이 가동됩니다. 토양 수분이 부족할 경우에는 마이크로 스프링클러 냉방이 시작됩니다.
iii. 데이터 가치 향상: 운영 지침에서 전략 최적화까지
생장 모델 보정 및 수확량 예측: 장기간 축적된 "시공간" 동시 데이터 세트는 작물 생장 시뮬레이션 모델 보정에 가장 중요한 자산입니다. 이를 기반으로 생산량 예측 정확도를 30% 이상 향상시킬 수 있습니다.
품종 및 재배 기술 평가: 품종 비교 실험을 통해 품종 간 빛, 온도, 수분 이용 효율의 차이를 객관적으로 분석하고, 멀칭이나 밀식 재배와 같은 재배 기술의 실제 효과를 평가할 수 있다.
탄소 흡수원 평가 및 친환경 인증: 정확한 광합성 유효 복사량 및 성장 데이터는 농경지 생태계의 탄소 격리 잠재력을 추정하는 과학적 기반을 제공하여 농업 탄소 흡수원 프로젝트 개발 및 친환경 농산물 인증을 지원합니다.
IV. 실증 사례: 시너지 효과를 내는 시스템이 포도밭의 탁월한 품질을 이끌어낸다
프랑스 보르도의 한 와이너리는 최고의 품질을 추구하며 HONDE의 "스카이-어스" 시스템을 도입했습니다. 이 와이너리는 한 재배 시즌의 데이터 분석을 통해 다음과 같은 사실을 발견했습니다.
포도의 색깔이 변하는 시기, 즉 토양 수분이 약한 스트레스 상태(토양 센서로 측정)이고 낮 동안 햇빛이 충분한 시기(기상 관측소로 측정)에 포도 열매에 페놀성 물질이 가장 많이 축적됩니다.
시스템에 의해 정밀하게 제어되는 "스트레스 관개"를 통해 중요한 시기에 이상적인 물-빛 결합 조건이 조성되었습니다.
결과적으로, 해당 빈티지 와인은 블라인드 테이스팅에서 전례 없는 최고 점수를 받았으며, 바디감과 복합성이 크게 향상되었습니다. 와이너리의 수석 와인메이커는 "과거에는 경험과 날씨에 의존하여 '운에 맡겼지만', 이제는 데이터를 기반으로 풍미를 '설계'합니다."라고 말했습니다. "이 시스템을 통해 뛰어난 품질을 뒷받침하는 물리적 법칙을 이해할 수 있게 되었습니다."
결론
궁극적인 스마트 농업의 목표는 자연과 조화롭게 공존하는 디지털 생태계를 구축하는 것입니다. HONDE의 "우주-지구" 협업 인식 시스템은 바로 이러한 미래를 이끌어갈 핵심 인프라입니다. 이 시스템은 기상과 토양을 더 이상 개별적인 모니터링 대상으로 보지 않고, "햇빛이 뿌리의 흡수를 어떻게 촉진하는지"와 "물이 잎의 생성 과정을 어떻게 조절하는지"를 역동적으로 해석하는 통합적인 시스템으로 인식합니다. 이는 경험에 기반한 "블랙박스 운영"에서 물리적, 생리적 모델에 기반한 "화이트박스 제어" 시대로 농업 경영이 전환되는 것을 의미합니다. HONDE는 하늘과 땅이 데이터 수준에서 소통할 수 있도록 함으로써, 전 세계 농부들이 과학적 근거를 바탕으로 자연의 복잡성을 활용하고, 모든 땅에서 고수확, 고품질, 지속 가능한 농업의 새로운 장을 열어갈 수 있도록 지원합니다.
HONDE 소개: 스마트 농업을 위한 종합 솔루션 제공을 선도하는 HONDE는 차원 간 협업이 가능한 센서 네트워크와 인공지능 알고리즘을 통해 복잡한 농경지 생태계를 분석, 시뮬레이션, 최적화 가능한 디지털 모델로 변환하는 데 전념하고 있습니다. 우리는 '하늘의 언어'와 '땅의 핵'을 동시에 이해할 때 비로소 모든 작물의 생명 잠재력을 최대한 발휘할 수 있다고 굳게 믿습니다.
스마트 농업 센서에 대한 자세한 정보는 혼데 테크놀로지 주식회사에 문의하십시오.
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게시 시간: 2025년 12월 11일